In Koachify Suite puoi creare messaggi di benvenuto diversi in base al canale da cui un contatto ti scrive:
- Messenger (Facebook)
- Instagram DM
- WhatsApp 2.0 / SMS
- Whatsapp API
Questa automazione è estremamente utile per:
- accogliere ogni nuovo contatto con un messaggio automatico immediato
- dare un’esperienza personalizzata per ogni piattaforma
- velocizzare la prima risposta e quindi infondere fiducia e sicurezza nell’utente
- creare una prima impressione professionale e coerente col proprio brand
- filtrare e qualificare i lead fin dal primo messaggio
In questa guida ti mostriamo passo per passo come costruire un Workflow che invia messaggi personalizzati in base al canale utilizzato.
1. Concetto di base
L’automazione si basa su 2 elementi principali:
✓ 1. Trigger: “Risposta del cliente”
Si attiva quando un utente invia il primo messaggio su uno qualsiasi dei canali collegati.
✓ 2. Filtro condizionale “se/altrimenti” per canale
Grazie ai filtri puoi distinguere:
- Messenger
- Instagram Direct
- WhatsApp 2.0/Sms
- Whatsapp API
ogni ramo del “flusso di lavoro automatico” invierà un messaggio diverso da Te impostato.
2. Creare il Workflow
STEP 1 — Vai in Automazione
Menu sinistro → Automazione → + Flusso di Lavoro → Inizia da zero
STEP 2 — Aggiungi il trigger “Risposta del cliente”
- Clicca su Aggiungi trigger
- Seleziona “Risposta del cliente”
- Poi nel trigger aggiungi il filtro “Channel Reply” e seleziona uno dei canali da te utilizzati, quindi per esempio seleziona “Messenger”.
- Poi Salva il trigger
Questo passaggio devi ripeterlo per ogni “canale” e quindi creare un trigger per ogni canale da te ultilizzato.
👉 Questo significa che l’automazione scatterà ogni volta che arriva un nuovo messaggio da un contatto su qualunque dei tuoi canali disponibili agli utenti.
STEP 3 — Inserisci un "Controllo Condizionale" per il canale
Ora devi distinguere il canale di provenienza.
- Clicca su + sotto il trigger (per aggiungere la prima Azione Automatica)
- Seleziona l’azione “Se/Altrimenti” (If/Else)
- Imposta la condizione del “primo ramo” usando il filtro “Workflow Trigger” e poi seleziona il trigger dedicato al primo canale:
Workflow Trigger → È → “Risposta del cliente Messenger”
Salva.
Hai appena creato il ramo dedicato a Messenger, ma nella stessa “condizione” devi creare gli altri rami ognuno per il singolo canale di comunicazione per cui creare il messaggio di benvenuto dedicato.
questo nell immagine un esempio di una situazione in cui i canali sono solo Messenger e Instagram Dm
3. Messaggio di benvenuto per Messenger
Sotto il ramo “Messenger”, aggiungi una nuova azione:
Azione → Invia Facebook Messenger
E scrivi il tuo messaggio di benvenuto.
Esempio consigliato:
Ciao! 👋 Grazie per avermi scritto su Messenger!
Come posso aiutarti oggi?
Se vuoi ricevere risposte rapide, fammi sapere cosa stai cercando.
BENE- ora non devi far altro che aggiungere le azioni di “invio Messaggio” che coincidoo al canale del singolo Ramo per tutti i rami e il gioco è fatto.
Consiglio Pro — Aggiungere un tag per riconoscere la sorgente
Nel ramo di ogni canale, puoi aggiungere:
Azione → Aggiungi Tag
Esempi:
- Sorgente:Messenger
- Sorgente:Instagram DM
- Sorgente:SMS
- Sorgente:WhatsApp
Utile per segmentare i contatti e analizzare da dove arrivano più messaggi.
Consiglio Avanzato — Attivare un Chatbot AI dopo il messaggio di benvenuto
Puoi collegare un Agente AI dopo il messaggio di benvenuto per gestire automaticamente la conversazione.
Flusso:
- Messaggio di benvenuto
- Attiva AI → Agente AI selezionato
- Il bot continua la conversazione automaticamente
Perfetto per prenotazioni, qualifica automatica dei lead o richieste frequenti.
Conclusione
Con questo Workflow puoi:
✔ rispondere subito a ogni utente
✔ personalizzare il messaggio per il canale
✔ migliorare la percezione del brand
✔ automatizzare la prima interazione
✔ preparare il contatto al dialogo (manuale o con AI)
✔ qualificare i lead tramite risposte automatiche
È una delle automazioni più importanti per chi usa Koachify Suite come CRM, chat manager o strumento di lead generation.